青年论坛 | 徐望：AIGC技术赋能智慧文旅路径探索

AIGC技术赋能智慧文旅路径探索

文 | 徐望

AIGC（AI generated content）即人工智能生成内容，又称“生成式AI”，可生成的内容包括文本、图像、视频、数据、报表、代码、虚拟人、综合艺术等。美国OpenAI 研发的聊天机器人程序ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是当下最具代表性的AIGC技术。国内百度研发的“文心一言”（ERNIE Bot）新一代知识增强大语言模型是对标ChatGPT的产物。AIGC技术对内容生产领域带来了巨大的、广泛的，甚至是颠覆性的影响，将该技术应用于文旅领域，符合数字时代、智慧社会的发展趋势，更符合文旅消费者（游客）对于新一代文旅产品形式、内容、技术等方面与时俱进的需求。AIGC技术能够赋能智慧文旅，也是一柄双刃剑，如何把握当下的技术风口带来的机遇，并应对存在的挑战，需要文旅行业主管部门重视与思考、引导与治理。

一、应用AIGC技术，全程化赋能智慧文旅

文旅行业主管部门、文旅行业经营主体、文旅消费者（游客）乃至文旅领域研究者，都可以全程化应用AIGC技术，提升治理效能、经营效益、消费满意度和研究水准，以下分而述之。

第一，文旅行业主管部门全程化应用AIGC技术，可分为事前、事中、事后三个阶段。事前，辅助制定文旅行业发展规划和政策，生成雏形文本。事中，进行文旅行业实时大数据分析，自动监管汇报行业事件，生成行业研究报告。事后，进行阶段性数据汇总，生成阶段性总结报告等，辅助主管部门进一步决策。

第二，文旅行业经营主体全程化应用AIGC技术，可分为研发、营销、扩大再生产三个阶段。在文旅产品（项目）的研发阶段，自动分析研判文旅市场态势，追踪消费者需求并对目标消费者精准画像，定制个性化产品；并要自主设计开发文旅ChatGPT，大力推动文旅服务AI化。在营销阶段，辅助文旅产品（项目）的全媒体宣传，如生成创意文案、创意图像、创意视频等；并进行数据捕捉，以利于精准营销。在扩大再生产阶段，生成阶段性营销数据，生成项目总结报告，生成各类优化方案，以用于产品（项目）的再生产。

第三，文旅消费者（游客）全程化应用AIGC技术，可分为游前、游中、游后三个阶段。游前，该技术可根据游客描述的兴趣、预算、时间等，推荐旅游目的地、规划旅游路线、设计旅游攻略等。游中，该技术可全面提供高效率（客服响应效率高、24小时待命）、高质量（准确、细致、周到地解答问题，且扫除语言障碍）的AI服务，大大提升旅游服务满意度，大幅度优化旅游体验。游后，该技术可生成个性化游记、相册、视频等，便于游客在社交媒体分享与传播，以提升旅游社交体验；并有利于形成接力传播态势，造就“网红”旅游现象，为旅游地带来经济与文化效益。

第四，文旅领域研究者全程化应用AIGC技术，可分为选题、研究、深化研究三个阶段。在选题阶段，自动观察文旅热点，生成研究选题。在研究阶段，生成文本与图表，辅助撰写研究报告、学术论文、决策咨询稿件等。在深化研究阶段，通过AI问答式对话，发现新问题、深挖新问题、启发新思路、激发新思想。

二、善用AIGC技术，技术向善与防范风险

AIGC技术是时代的产物，文旅领域要与时俱进地应用其，而用好这一技术的关键在于防范风险，以促成良好的技术生态。

一要防范数据安全风险。国外，意大利个人数据保护局已就ChatGPT涉嫌违规收集数据展开调查并禁用ChatGPT；欧洲刑警组织警告AIGC技术可能被滥用于网络钓鱼、虚假信息和欺诈犯罪；非营利组织人工智能与数字政策中心（CAIDP）向美国联邦贸易委员会（FTC）投诉ChatGPT“有偏见性，欺骗性，对隐私和公共安全构成风险”。国内，光明网3月报道，一女性照片被AIGC技术生成“一键脱衣”造谣图，在网上广泛传播，引发社会关注。对此，应尽快研究出台AIGC应用方面的法律法规，文化宣传部门尤其要强化该技术领域的信息欺诈、内容造假等风险管控。

二要防范知识产权风险。国际知名语言学家乔姆斯基曾公开表示“ChatGPT是一个高科技剽窃系统”，AIGC存在知识产权侵权风险；并且，AIGC内容的版权问题存在很大争议。按照目前绝大部分国家的著作权法，使用人工智能软件产生的内容不属于法律意义上的作品，软件本身不能视为法律意义上的作者，使用者也并非著作权人。而将AIGC技术用于文旅产业，已是不可逆的产业趋势。对此，文旅领域主管部门，要协同知识产权等相关部门，对AIGC内容进行权属甄别和有限保护，防范软件对人类的知识产权侵权，防止AIGC企业手握“创作霸权”（必然影响甚至抑制人类创作热情和能力）的局面产生。

三要防范公共管理风险。AIGC一旦被广泛应用并嵌入海量政府和用户数据，“算法利维坦”和“全景监狱”风险凸显，加剧公共管理安全隐患。一方面，可能存在算法意识形态越位、算法谣言泛滥、算法数据泄漏、真假信息共存等“算法利维坦”风险。另一方面，随着AIGC多元场景应用，用户不得不以隐私让渡获取使用权限，AIGC全方位嵌入公共领域和私人生活，实时跟踪并计算用户的数据及需求，类似边沁所说的“全景敞视监狱”，意即人工智能对政府和用户进行液态（渗透式）监视。当算法、算力、数据成为国家治理和社会生活的底层架构，必须警惕底层崩塌的外溢风险。对此，要推动“算法善治”，文化宣传部门要引导公众提升算法素养，不盲从AIGC生成的建议；文旅与相关部门要合力规范AIGC算法应用；政府更要牵头建构相关行政部门、AIGC企业、第三方机构、社会公众共同参与的风险治理体系。

要在技术向善原则下促成良好的技术生态，应当落实内容负责制，谁生成、谁生产、谁负责；以AI对AI，建立人工智能生成内容鉴别处置机制；加大力度研发自主可控的自然语言生成式模型。